Новости компаний
Сбер представил нейросеть Kandinsky 2.1
Новая генеративная модель Сбера — Kandinsky 2.1 — способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько рисунков, изменять их по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданное, дорисовывать недостающие части картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Модель понимает запросы на 101 языке (включая русский и английский) и умеет рисовать в различных стилях.
4.04.2023, 16:17

Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices.

Новая модель Kandinsky 2.1 унаследовала веса предыдущей версии, обученной на 1 млрд пар «текст — изображение», и была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения. Затем она дообучалась на отдельно собранном датасете из 2 млн пар качественных изображений. В данный сет попали картинки с описаниями в таких традиционно сложных для нейросетей областях, как тексты и лица людей.

Нейросеть также была усовершенствована за счёт новой обученной модели автоэнкодера, которая используется в том числе в качестве декодера векторных представлений изображений. Это кардинально улучшило генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.

Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.

Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях. К примеру, в банковской сфере её можно использовать для создания персонализированных маркетинговых решений, ярких образов продуктов, привлечения и удержания внимания клиентов.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Обучая Kandinsky 2.1, мы учли мнения пользователей и реализовали смелую гипотезу, изучив самые передовые концепции. В результате мы разработали мощное универсальное решение для широкого круга задач на уровне лучших мировых аналогов. Оно открывает колоссальные возможности как для бизнеса, так и для населения. По сути, это ещё один важный шаг к AGI — сильному искусственному интеллекту. Думаю, у каждого найдётся задача для Kandinsky 2.1, и поэтому улучшенная модель, как и её предыдущая версия, находится в открытом доступе: протестировать её может любой желающий, причём бесплатно».

Оценить возможности нейросети можно на промо-странице модели, при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber и в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в Telegram-боте.

Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.

Другие новости рубрики
ВТБ: мошенники стали представляться сотрудниками налоговой службы
Новости компаний
ВТБ: мошенники стали представляться сотрудниками налоговой службы
22.02.2024, 13:10
Сбер: телефонные мошенники начали вербовать своих жертв для преступных схем
Новости компаний
Сбер: телефонные мошенники начали вербовать своих жертв для преступных схем
Сбербанк выявил новую схему мошенничества, связанную с вовлечением жертв социальной инженерии в новые махинации...
21.02.2024, 16:50
Сбер: В 2023 году средний чек в интернет-магазинах оказался выше, чем в рознице
Новости компаний
Сбер: В 2023 году средний чек в интернет-магазинах оказался выше, чем в рознице
20.02.2024, 17:13
Новости компаний
Сбербанк изменил условия субсидирования для ряда застройщиков
19.02.2024, 16:05
Новости компаний
На самое важное: 1 млн юных клиентов Сбера уже открыли детские «Копилки» 
Дети копят на подарки, домашних питомцев, путешествия, поездки, учёбу и даже недвижимость...
16.02.2024, 16:12
Новости компаний
ВТБ выяснил, кто и когда покупает больше всего книг
Чаще всего россияне покупают книги в качестве подарков на Новый год и детям к началу учебного года.
16.02.2024, 10:16
GigaChat сдал экзамен на врача
Новости компаний
GigaChat сдал экзамен на врача
15.02.2024, 17:33
Стартовала регистрация на конференцию Data Fusion 2024
Новости компаний
Стартовала регистрация на конференцию Data Fusion 2024
14.02.2024, 17:45
ВТБ: портфель классических сбережений физлиц превысил 7 трлн рублей
Новости компаний
ВТБ: портфель классических сбережений физлиц превысил 7 трлн рублей
14.02.2024, 17:21